改革开放后中国进入高速发展阶段，进入21世纪第三个十年，中国底层技术密集爆发，前沿技术探索不断，基础建设进入数智化阶段。
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会会议上，中央明确提出加快5g网络、数据中心等新型基础设施建设，明确新基建为信息基础、融合基础、创新基础三大设施。
业界已普遍意识到新基建将支撑中国未来经济发展；但参与者也并非完全掌握其中的关键，相比国家倡导、大公司参与，设施建设仍需要规划明确路径、迎合商业需求。事实上，微软为代表的科技公司，已经默默耕耘了多年新基建，广泛影响行业建设。
新基建：纸面数据数字化不是新基建相比过去的数字化，新基建倡导的数字化有何不同？
企业数字化最初先把纸面数据数字化，所有流程从办公室场景变为电脑流程，在数据识别中也运用了ocr、bi等工具，但业务效果差强人意。
问题在于流程尽管已经在线化，管理方式仍是传统流程，工作任务挤压处理依然存在，定时定点处理专项任务的习惯依然存在；业务数据、管理数据仍是手工录入，数据节点过少，机器分析不足，bi无法参与真实的业务场景分析。
微软全渠道事业部cto徐明强告诉亿欧，许多企业最初“上云”积极，业务变化明显，伴随业务进入平滑期，再次进入缓速增长，原因在于业务没有全面使用数据结果。传统商业模式中，企业追求差异化产品，数字化时代个性化数据丰富了业务场景，市场强调柔性定制产品，过程数据对业务改造的价值被放大。
微软全渠道事业部首席技术官徐明强
“过去都是人记录数据，一个销售离职，会发现crm里连客户电话都是错的，手动输入赶不上自动化带来的价值。”
徐明强发现，大量企业无法采集一手数据，退而求其次选择第三方数据，物联网感应器生产商也无法明确用户需要什么数据，在模糊、偏差、缺乏标准的数据下，用户的数据价值被进一步削弱。
在徐明强看来，管理意识是数字化关键，在运用数字工具时，传统数字化数据采集单一，使用过程数据才能服务个性化生产。
微软倡导在多离散场景下完成数据自动化搜集，包含流程管理、市场数据、工业设备、用户数据、应用表现等多维数据，同时微软的云技术也能充分支持数据快速抓取应用。
徐明强提到，企业主动捕捉现象很多，用户行为无时不刻在生产数据，相对地挖掘到的需求更多；在规模化生产中，不管是产品还是服务，数字化工具让业务发展边际成本更低，机器有数据学习，业务就能逐渐实现有机扩展。
小米在使用azure服务中，需求增长飞速，关键在于小米将行为数据挖掘交给了云和iot等自动化流程，探知用户新的需求后，新产品又会带来新维度数据，进而需要更多云服务资源。云服务需求只是新基建下数智化发展的缩影。
过去行业相互隔离，数字化和智能化工具带来大量新数据，数据的流动让行业边界模糊，智能化让行业产生聚合效应，例如腾讯由消费互联网进入产业互联网，企业业务相关性变得多样，管理者需要关注多样化数据，单一数据无法驱动业务发展。
以微软多年数字化、智能化经验来看，新基建建设的关键在于企业充分利用智能化工具，对于行业而言，越过使用门槛，形成产业规模是关键。
数智化打造新基建在新基建概念明确前，市场已经有大量的企业参与到各类基础设施搭建中，微软更是积累了大量经验。
以创新基础设施来看，千禧年前后微软就在中国相继成立微软亚洲研究院、微软亚洲互联网工程院，开展前沿技术研究与产业服务。
在与物流企业东方海外航运公司的合作中，微软亚洲研究院通过ai技术，探索出一套全新的解决方法，改善了航运的网络运营，并大幅提升了业务效率。
微软亚洲研究院在2017年成立了“创新汇”，希望与各个行业的专家，基于最领先的人工智能技术与行业经验，一起探索人工智能和行业融合的新模式，践行新基建价值。
2019年微软在上海张江落地人工智能和物联网实验室，在一年多时间里，赋能了60余家企业，产出了30余个项目成果，该实验室已经成功完成零售、金融、制造等多个行业，覆盖机器学习、语音助手、认知服务等多个领域创新项目的赋能加速。
借助高精密机器、微软体系下的顶尖专家，微软帮助多家企业实现加速，其中五家企业或项目产出提速三倍到十二倍不等。
该实验室是微软全球第四个，也是截至目前全球规模最大的人工智能和物联网实验室，该实验室不仅支持多家高新企业发展，更是成为上海本地科技与产业发展的名片，接受海内外宾客8000余人次参观，其中包括上海本地产业代表、海外机构以及政府访问团。
自2012年起，微软在中国北京、上海发起“微软加速器”，汇聚资本、技术、资源服务，微软为创新公司提供诸如微软azure技术支持的云服务、研究专家咨询、渠道服务、产品联合开放等多元支撑，目前，微软在全球的加速器已服务了764家创业企业，其中83%的企业成功获得投资，融资总额超过36亿美元。
徐明强告诉亿欧，微软持续推动中国产业数字化转型，在新基建中微软定位为赋能者、技术服务商，更多参与到数字化工具与技术组合的建设中。
例如在5g应用端，微软参与搭建了大量娱乐内容的基础技术服务，包括应用端的数字工具，支撑高清视频与云游戏发展；hololens借助5g网络为设计师、建筑师、工程师提供混合现实解决方案；azure嫁接5g，实现核心网下沉，参与到边缘计算设施建设工作。
微软希望借助ai能力，让ai融入到生产工具中，让每个业务与管理者都能直接使用到ai服务，企业勿需在场景下自建应用，直接使用office、power bi、power apps就能享受ai服务。
在office上，用户已经可以广泛使用ocr、深度学习带来的便利，只需要拍摄文本即可完成数据电子化；在excel中借助数据分析，用户获得数据可视化最佳建议；power bi会根据数据识别，提供决策分析；业务人员借助power apps也能通过简单拖拽生成属于特定业务场景的app。
智能服务脱离不了微软信息基础设施，自azure进入中国，微软就在持续推进数据中心、超算中心的落地进程。微软身体力行，倡导业务全面上云，依托azure就能享受到office 365、dymamic 365、azure stack等服务。微软的云（azure）与开源社区（github）打通新基建的技术共享，开发人员与应用者都可以借助云与开源平台获取完整技术支持。
针对特殊场景，azure通过容器封装，打包ai服务，将其部署到边缘设备、私有数据中心，支持多场景数据库部署、多开发环境（windows、linux）、全场景数据串联等服务，全面支撑新基建服务。
建设新基建，微软凭什么？微软参与新基建，如何从服务体系完成赋能？徐明强告诉亿欧，微软拥有大量新基建建设经验，借助“帮你搭、帮你推、帮你卖”政策，合作伙伴可以与微软一起共建新基建，微软优势体现在大量行业实践经验、丰富且开放的生态体系。
微软服务世界一流企业，掌握了数字化、智能化前进方向，在新基建建设中有更明确的方向，同时微软也积累了大量经验。微软会与第三方一起共建信息基础设施，例如与adobe共建营销云，参与到sap的erp数字化管理、与联想等厂商一起探索idc建设。
在前沿应用方面，微软拥有成熟的数据中心、云技术、系统建设、管理工具搭建经验，可以更好赋能新基建参与方。早在2018年，微软就在海底实现水下数据中心建设，积累了土地使用、生态保护、数据中心运维管理等经验；同时微软也开放高性能计算集群方面经验，赋能中国合作伙伴。
在徐明强看来，微软带给新基建更大的价值是微软的开放体系，这一体系包含了微软生态和技术开放体系。
微软拥有强大赋能体系，合作伙伴可以获得微软技术到业务咨询支持，各类服务商可以借助azure等前沿技术快速搭建产品；在推向市场时，微软也会为合作伙伴提供营销支持，包含直接给予营销资金；徐明强还强调，在全渠道服务下，微软会与企业联合获客，三位一体实现“帮你搭、帮你推、帮你卖”。
微软针对合作伙伴，开放了三级合作体系，包括基于azure的云服务体系、各类工具组件api接口以及github为代表的开源社区，在徐明强看来，开源是微软最大的转变之一，借助开放开发体系，微软的服务延伸到更多企业中，也深入到更多业务场景。
建设新基建，并非大公司独立承担，微软针对大量中小企业开设大量扶持服务，包含提供优惠价格的服务、为优秀项目上云、面向中小企业和合作伙伴提供了总计超过32万份、为期三到六个月的office 365 + 微软teams免费座席，微软也打包产品组合，方便中小企业选择产品套餐。
徐明强建议，中小企业参与新基建过程中要看好当地政府投入方向，把握好自身长处，要善用大公司服务，借助微软等优秀企业的成熟技术搭建服务。
作者： 黄志磊 来源：亿欧
